Modèle de charte d'usage IA (version étudiants / enseignants)

# Modèle de charte d'usage de l'IA (version étudiants et enseignants) Retour au pilier : Risque informationnel et gouvernance des données ## Introduction : La nécessité d'un cadre réglementaire pour l'IA dans l'enseignement supérieurL'intégration rapide et généralisée des technologies d'intelligence artificielle (IA) politique interne sur les usages autorisés et interdits est recommandée.### Confidentialité et protection des donnéesLa sécurité des informations est un pilier de la gouvernance des données à l'ère de l'IA. Les utilisateurs ne doivent jamais soumettre d'informations sensibles cartographie des risques liés aux données et en se familiarisant avec les rôles et responsabilités des acteurs de la gouvernance des données .## Modèle de charte pour les étudiantsUne charte destinée aux étudiants doit être à la fois prescriptive et pédagogique politique interne définissant ce qui est autorisé ou interdit .### Exigences de transparence et de citationUn modèle de déclaration d'usage doit être fourni. L'étudiant devrait y préciser l'outil utilisé procédure d'incident établie .## Modèle de charte pour les enseignantsPour les enseignants formats d'évaluation robustes et les barèmes axés sur le processus .### Former les étudiants à une utilisation critiqueL'enseignant a un rôle crucial à jouer dans l'éducation des étudiants aux limites et aux biais des systèmes d'IA. Il peut organiser des activités où les étudiants sont amenés à évaluer de manière critique les résultats d'une IA design pédagogique peut faire de l'IA un tuteur plutôt qu'un simple rédacteur.### Responsabilités et bonnes pratiquesLes enseignants doivent eux-mêmes faire preuve de discernement dans leur propre usage de l'IA contrats pédagogiques clairs sur l'usage de l'IA est une étape clé de cette adaptation.---## À lire ensuite- Détecteurs d'IA et limites - Impact sur la compétence perçue et la métacognition - Intégrité académique et refonte des évaluations ## Références[1 # AI Usage Policy Template (Student and Faculty Versions) Return to pillar: Information Risk and Data Governance ## Introduction: The Need for a Regulatory Framework for AI in Higher EducationThe rapid and widespread integration of artificial intelligence (AI) technologies internal policy on authorized and prohibited uses is recommended.### Confidentiality and Data ProtectionInformation security is a pillar of data governance in the age of AI. Users must never submit sensitive risk map for data and by familiarizing oneself with the roles and responsibilities of data governance actors .## Policy Template for StudentsA policy for students should be both prescriptive and educational internal policy defining what is authorized or prohibited .### Transparency and Citation RequirementsA usage declaration template should be provided. The student should specify the tool used established incident procedure .## Policy Template for FacultyFor faculty robust assessment formats and process-oriented grading rubrics .### Training Students for Critical UseThe instructor has a crucial role in educating students about the limitations and biases of AI systems. They can organize activities where students are asked to critically evaluate AI outputs Pedagogical design can turn AI into a tutor rather than just a writer.### Responsibilities and Best PracticesInstructors must themselves exercise discernment in their own use of AI clear pedagogical contracts on AI use is a key step in this adaptation.---## Read Next- AI Detectors and Their Limits - Impact on Perceived Competence and Metacognition - Academic Integrity and Assessment Redesign ## References[1

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