Étudier les directives et politiques des établissements d’enseignement supérieur concernant l’utilisation de l’IA générative dans l’enseignement, l’apprentissage, la recherche et l’administration

Yunjo An
22 déc. 2025
4 min de lecture

Cette étude a examiné les directives émises par les 50 principaux établissements d’enseignement supérieur américains concernant l’utilisation de l’IA générative (GenAI) dans leurs activités académiques et administratives. Alors que les recherches antérieures se sont souvent concentrées sur les politiques d’évaluation ou sur des directives orientées vers le corps enseignant, cette étude a adopté une perspective institutionnelle plus large en passant en revue toutes les directives disponibles liées à la GenAI, destinées à des groupes de parties prenantes clés, notamment les enseignants, les étudiants, les chercheurs, le personnel et les administrateurs. Cette revue exhaustive offre de nouveaux éclairages sur la manière dont les établissements d’enseignement supérieur naviguent entre les opportunités et les défis associés à l’adoption rapide des outils de GenAI.

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Questions de recherche

L’étude a été guidée par les questions suivantes :

Quels sujets sont les plus prévalents dans les directives sur la GenAI émises par les 50 principales universités américaines ?
Comment les sentiments dans les directives sur la GenAI de ces universités varient-ils en fonction des caractéristiques de l’établissement et du public cible ?
Quels thèmes spécifiques ces principales universités américaines abordent-elles, pour différentes parties prenantes (enseignants, étudiants, chercheurs, personnel et
administrateurs), dans leurs directives sur la GenAI ?

Résultats 1 : Sujets prévalents et sentiments dans les directives sur la GenAI

L’analyse a identifié quatre sujets centraux qui structurent le discours sur la GenAI à travers les établissements : (1) l’intégration de la GenAI dans l’apprentissage et l’évaluation, (2) la GenAI dans les médias visuels, interactifs et multimodaux, (3) la sécurité et les considérations éthiques liées à la GenAI, et (4) la GenAI dans l’intégrité académique. L’analyse des sentiments a révélé des attitudes généralement positives envers la GenAI parmi les établissements, quel que soit le type d’établissement. Toutefois, le ton différait nettement selon le public cible. Les directives destinées aux administrateurs et aux enseignants étaient particulièrement positives, mettant en avant les bénéfices et le potentiel de la GenAI. À l’inverse, les directives pour les étudiants et les chercheurs adoptaient un ton plus prudent, reflétant des efforts pour prévenir les usages potentiellement abusifs.

Résultats 2 : Directives spécifiques aux parties prenantes

Les directives ont été catégorisées selon le public cible et analysées séparément afin de saisir les approches distinctes adoptées à l’égard des différents groupes de parties prenantes.

Directives pour les enseignants

Presque toutes les universités ont fourni aux enseignants des directives pour l’utilisation de la GenAI. Sept thèmes majeurs ont émergé : (1) des mentions dans le syllabus sur l’utilisation de la GenAI, (2) définir et communiquer la politique de cours concernant l’utilisation de la GenAI, (3) repenser les devoirs et les évaluations, (4) qu’est-ce que la GenAI ?, (5) utiliser des outils de détection de l’IA, (6) intégrer la GenAI dans l’enseignement, et (7) l’utilisation éthique de la GenAI.

Les enseignants étaient encouragés à établir des politiques claires sur les usages acceptables et interdits de la GenAI et à communiquer explicitement ces attentes aux étudiants, principalement via les syllabus de cours. De nombreux établissements ont conseillé aux enseignants de repenser les évaluations afin de mettre l’accent sur des tâches authentiques, orientées processus et mobilisant des compétences de pensée de plus haut niveau, qui seraient moins vulnérables à un usage inapproprié de l’IA. Fait intéressant, les universités ne recommandaient généralement pas l’usage d’outils de détection de l’IA, en soulignant les limites des technologies de détection actuelles.

Directives pour les étudiants

Trois thèmes majeurs ont été identifiés dans les directives destinées aux étudiants : (1) l’intégrité académique, (2) vérifier auprès des enseignants, et (3) les limites et les risques de la GenAI. En cohérence avec les recommandations destinées aux enseignants, les directives pour les étudiants insistaient sur le fait que les politiques de cours varient et qu’il relève de la responsabilité des étudiants de comprendre et de respecter les attentes définies par chaque enseignant. Il était systématiquement conseillé aux étudiants de consulter leur syllabus de cours et de se rapprocher de leurs enseignants avant d’utiliser des outils de GenAI.

Directives pour les chercheurs

Trois thèmes majeurs ont émergé des directives destinées aux chercheurs : (1) les limites et les risques de la GenAI, (2) des recommandations pour une utilisation responsable et éthique de la GenAI en recherche, et (3) rester à jour concernant les usages et les directives sur la GenAI. Globalement, les directives adoptaient un ton plus prudent, conseillant aux chercheurs de rester informés des outils d’IA émergents ainsi que des règles et réglementations institutionnelles encadrant leur utilisation.

Directives pour le personnel et les administrateurs

Alors que de nombreuses universités ont fourni des directives pour les enseignants et les étudiants, moins de 20 % ont proposé des directives sur la GenAI spécifiquement pour les chercheurs, le personnel et les administrateurs. Trois thèmes principaux ont été identifiés dans les directives pour le personnel et les administrateurs : (1) la confidentialité et la protection des données, (2) les capacités de la GenAI, et (3) les limites de la GenAI. La confidentialité et la protection des données étaient mises en avant dans toutes les directives, avec un accent particulier dans celles destinées au personnel. Il était conseillé au personnel et aux administrateurs de ne saisir aucune information confidentielle ou sensible dans des outils de GenAI.

Recommandations clés pour les établissements d’enseignement supérieur

Les résultats de cette étude soulignent l’importance de développer des directives sur la GenAI personnalisées, qui répondent aux responsabilités et aux besoins distincts des différents groupes de parties prenantes. Des politiques uniformes peuvent ne pas saisir la diversité des contextes dans lesquels la GenAI est utilisée dans l’enseignement, la recherche et l’administration. L’étude a également souligné la nécessité que les directives et politiques sur la GenAI restent flexibles et soient continuellement mises à jour pour suivre le rythme des avancées technologiques. De nombreuses universités ont noté que leurs directives et politiques évoluent constamment en parallèle des progrès technologiques. Le caractère évolutif des directives et politiques sur la GenAI présente à la fois des défis et des opportunités pour les parties prenantes de l’enseignement supérieur. Une communication claire concernant les mises à jour des politiques sur la GenAI est donc essentielle afin d’assurer une compréhension partagée et une adoption responsable sur les campus.

Cet article de synthèse est présenté par Dr. Yunjo An en partenariat avec Pragma Learning Institute. Vous pouvez trouver la publication intégrale ici :

An, Y., Yu, J. H., & James, S. (2025). Investigating the higher education institutions’ guidelines and policies regarding the use of generative AI in teaching, learning, research, and administration. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 22, 10. https://doi.org/10.1186/s41239-025-00507-3